AI如何带进现实：电信运营运维智能化方案

2月27日，在2018年世界移动大会上，华为全球技术服务部总裁唐启兵发表了题为“将人工智能变为现实：电信运营和维护中的自动化和智能实践”的演讲。我们第一次与业界分享了华为应用人工智能(AI)的杰出实践。通过构建动态电信网的数字双胞胎，将人工智能嵌入到网络运营和维护的内在属性中，逐步推进和实现各业务领域的主动性和预测性,预防。

GSMA在2017的商业转型峰会上分享：未来五年，数据流量将增长8倍以上，收入增长将不到2倍，资本资本和OpEx的总体增长率将超过这一趋势中的数据收入增长率。因此，建立可持续和高效的增长是我们电信业面临的共同挑战，我们需要共同努力，以创新的解决方案来应对这些挑战，以实现双赢。

业界共识：人工智能的积极引进和应用，破解业务问题的高德纳研究报告表明，人工智能技术已逐步引入电信运营与维护、网络规划与工程建设、网络维护与安全等多个领域，越来越多的用例的引入和应用将在技术上得益于人工智能。展望商业业绩的结果，麦肯锡的研究表明，主动引进并充分利用人工智能技术可以带来可观的商业回报：利润率比行业平均利润增长5%多个百分点高出3-15个百分点。到了这个时候，我们也看到了世界移动大会对当前行业的基本共识：未来我们需要拥抱和使用人工智能积极。

人工智能业务的挑战将打破当前电信业的一项关键技术，改变电信网络运营模式，特别是5G时代，应该把握5G带来的商机，实现业务的敏捷性，这意味着：通过对现有IT系统运行维护的改造和改进，实现了操作方式的简单、自动化、智能化，引入了人工智能技术，并进行了有效的应用，使模式发生了变化。

华为：拥抱变化，加快AI技术的实践与应用，数字双胞胎华为，建立动态的电信网络，进行了积极的探索和AII在电信网络运行维护的应用，并取得了显著的进展：在项目交付领域，人工智能辅助设计方案，施工质量检查的图像识别。帮助客户降低设计成本和质量检查，在网络规划和优化领域，AI自动识别干扰源，缩短定位时间的分析，更积极的网络性能和用户体验的保护；在网络运行维护领域，人工智能的实现问题的快速定位，以实现有效的预测、预防和维护。为了达到预期的效果，需要对大量数据进行有效的处理，包括采集、清洗、选择和标注。

建模、培训等。在探索和应用人工智能时，我们学到了一些在数字转型过程中需要关注的经验教训：专注于共同的商业挑战和目标。

探索和寻找有效的解决方案，我们应该整合的过程中，平台为目标的业务场景的产品和技术，而不陷入单一特征和单点技术示范；数据采集与处理：高质量的数据是人工智能的介绍和应用的前提，也是“土壤”人工智能应用的生存。一个能保证土壤肥力的数据管理团队是非常重要的。

面向数字孪生的动态通信网的连续训练与场景精确模型生成、连续构建与运行。

充分利用云计算和云计算：在某些场景中，AI应用对“计算能力”提出了苛刻的要求，如GPU资源在某些场景中是至关重要的，我们需要充分利用云计算的能力和云服务的灵活性。把人工智能迅速变成现实，使我们的模型改变”。“首先改变自己，然后为客户服务”，这是我们引进和推广AI应用的总体策略。在电信网络服务领域，我们将人工智能技术与我们的业务流程、平台、产品集成快速有效地结合起来，基于快速孵化和验证优化的内部操作环境、模型成熟度，使用云计算和云服务模型快速销售市场。

面对未来，华为将继续加大投资力度，充分利用AIX，为应对挑战提供最佳解决方案：不断构建数字业务平台、数字动态通信网双数字、最精确的“场景”模型等，从而使运营商能够进行数字化改造。华为的autintm数字操作和维护在世界移动大会上发布的解决方案就是一个例子。通过OWS运行Web服务，华为将继续利用自己的优势，在产品方面的经验、技术和专业的服务，并将带来更多的主动性、预测、预防”变成现实。与业界携手合作，创造更健康、更具活力的电讯运作及维护生态。