ITI号召政府灵便管控AI，防止激进法律

信息技术产业联合会（ITI）是一个以华盛顿特区为革命老区的游说机构， 它的顾客有Google、amazon和微软公司。ITI现阶段规定世界各国政府再三考虑到下制订标准人工智能技术的法律法规。可是，伴随愈来愈多的安全性、社会道德和社会发展良知难题，这确实是一个好主意吗?周二，ITI公布了“人工智能技术（AI）现行政策标准”。在这一标准里，游说机构略述了“制造行业，政府和别的能够 协作的实际行业，及其公与私协作的实际机会”。在新的文档中，ITI认可技术性单位对推动AI靠谱的开发设计和应用有要求，另外号召世界各国政府适用、激励和支助AI的科学研究工作中。可是，对于让政府了解一下ITI顾客的源码，或是制订法律法规来操纵AI的绿色发展和社会道德发展趋势，也不那麼令人激动了。“人们还激励世界各国政府在选用新的法律法规、政策法规或税款以前， 评定下如今的现行政策专用工具，而且慎重应用。由于这种现行政策将会会在不经意中太过阻拦AI的靠谱开发设计和应用”，ITI在新的AI标准目录中强调。“这拓宽来到维护源码、特有优化算法和别的专利权的基础特性。假如不那样做，将会会产生重特大的互联网风险性。”由于左右要求， ITI也在探索怎样“激励包含英国政府的全部政府制订现行政策、规范和政策法规来推动高新科技制造行业的自主创新和提高。”做为一些高新科技制造行业中究极武器的意味着，amazon、Facebook、Google、IBM和微软公司另外也誓将变成 “全世界高新科技制造行业的喉舌”及其“即将来临的AI全球的金属催化剂”。ITI的文档适度强调，AI刚开始越来越十分关键，它的知名度快速提高，不但危害了人们衣食住行（不论是相片归类运用，還是某类创造发明新药品的优化算法），还危害了世界经济（ITI估算，到2025年，AI将会为世界经济提升最少7亿美元）。可是，它也谈及了近期监管和管控的呼吁。如同Bloomberg新闻记者Gerrit De Vynck和Ben Brody写到的：乌克兰支助的帐户运用社交媒体散播不和，并尝试危害2016年美国总统大选的結果。伴随着这一新闻报道的散播，大中型科技有限公司以及手机软件遭受了愈来愈多的关心。Facebook、twiter和Google设计方案的优化算法也遭受指责，她们根据给大家出示大家早已愿意的新闻报道种类来提升政冶两极化，生产制造说白了的“过虑汽泡”。关心并不仅在此。开发人员刚开始遭到指责，由于她们容许她们的AI系统软件有着人们的成见和偏见（例如，Princeton近期的一项科学研究说明，一些AI系统软件会年龄歧视和种族问题）。除此之外，也不可以明确AI将怎样造成技术性下岗、自动化技术战事及其黑客攻击。并且，现在还没有达成协议，是不是要给这种系统软件引入实际伦理道德或职业道德。如同Elon Musk、Stephen Hawking及其别的教育家强调的，AI出現的比较严重难题具备让人害怕的发展潜力。例如，近期google主打产品的DeepMind在AI层面获得提升，这说明，一个飞快刚开始的恶性事件，例如人工智能技术发展趋势变成一种超级智能的方式，将会会相对性快速且沒有征兆的产生勒索软件的（将会存有的）威协。不意想不到的，因为这种事儿已经产生，一些愁眉不展的观测者号召政府干预。Musk早已警示过，政府必须“在于事无补以前”执行条例，并且人们只能在事儿无法控制以后才会付诸行动。2年前，美国白宫执行了一个基本的AI发展战略，称AI必须合乎社会道德规范，可是务必是扩张，而并不是替代人们，而且每一个人都应当还有机会参加到这一系统软件的开发设计。可是有关宣布政策法规，美国白宫表达为时尚早。如同老布什Obama上年对Wired常说的，“大部分人如今都还没花许多時间担忧奇点，她们在担忧着‘行吧，我的总结会被设备替代么？’”“沒有管控和國家管控中间的正中间路面，是让制造行业自身管控，它是ITI的方式。可是这也离理想化的方法太远：它是让小狐狸守护鸡棚。”加州理工大学（California Polytechnic State University）伦理学+兴盛科学研究集团公司的执行董事Patrick Lin表达，标准新技术应用一直是一种彼此之间的均衡个人行为。“当你过早设置了政策法规，那麼你将会下注于不正确的规范。关键的是，这对产品化而言是很槽糕的，”Lin告知Gizmodo，“设置过多或是多余的政策法规也存有一样的难题；他们会为自主创新生产制造阻碍。可是在危急关头，产品化并非唯一的使用价值；信息安全是另一个关键的使用价值。因而，假如对自身安全驾驶的小车，违法犯罪裁定和贷款银行决策等人工智能技术系统软件造成严重危害的技术性基本上或压根沒有要求，那麼这将对社会发展导致不好危害。无论是本能反应的還是经典条件反射的违背标准，全是不正确的。每一项技术性全是不一样的，必须依据本身的优势深思熟虑。”Lin说到，这类谈话内容现阶段产生在无人驾驶汽车层面，一个势力争论道，管控规范将把生产商放到有关安全性重要职责的同一页表面（这将维护该制造行业免遭一些不利条件的危害），另一个势力表达，人们还不足掌握刚开始创建规范。“沒有管控和國家管控中间的正中间路面，是让制造行业自身管控，它是ITI的方法。”Lin说到，“可是这也离理想化的方法太远：它是让小狐狸守护鸡棚。假如企业的排行不高，就沒有方法申请强制执行自我约束；乃至清晰度将会会小于政府监管部门；也有很多别的的难题。”现阶段，英国都还没一个专业承担管控或监控器AI的联邦政府组织，将会还必须一段时间才可以见到相近的状况(假如有得话)。此外，政府內部和外界的各种各样团队都将参加监控器AI的发展趋势。